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Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython (German Edition)

Wes McKinney
4.9/5 (26781 ratings)
Description:Sie wollen alles erfahren über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von strukturierten Daten mit Python 3? Dieses konsequent praxisbezogene Buch zeigt Ihnen anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie mit Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und IPython eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen lösen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Hauptautor der Pandas-Bibliothek, bietet Datenanalyse mit Python zudem einen praktischen Einstieg in das Scientific Computing für datenintensive Anwendungen mit Python. Zu den Themen gehören:- die interaktive IPython-Shell als primäre Programmierumgebung- die Features von NumPy (Numerical Python)- die Datenanalyse-Tools der Pandas-Bibliothek- High-Performance-Tools zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten- Scatterplots und statische oder interaktive Visualisierungen mit matplotlib - GroupBy-Mechanismen von Pandas zum Zurechtschneiden, Umgestalten und Zusammenfassen von Datensätzen- das Verarbeiten von verschiedensten Zeitreihen-Daten- Problemlösungen für Webanalyse, Sozialwissenschaften, Finanzen und Wirtschaft anhand ausführlicher praktischer BeispieleDas Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in das Scientific Computing einarbeiten wollen.Aktuell zu Python 3We have made it easy for you to find a PDF Ebooks without any digging. And by having access to our ebooks online or by storing it on your computer, you have convenient answers with Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython (German Edition). To get started finding Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython (German Edition), you are right to find our website which has a comprehensive collection of manuals listed.
Our library is the biggest of these that have literally hundreds of thousands of different products represented.
Pages
Format
PDF, EPUB & Kindle Edition
Publisher
Release
ISBN
3960090005

Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython (German Edition)

Wes McKinney
4.4/5 (1290744 ratings)
Description: Sie wollen alles erfahren über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von strukturierten Daten mit Python 3? Dieses konsequent praxisbezogene Buch zeigt Ihnen anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie mit Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und IPython eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen lösen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Hauptautor der Pandas-Bibliothek, bietet Datenanalyse mit Python zudem einen praktischen Einstieg in das Scientific Computing für datenintensive Anwendungen mit Python. Zu den Themen gehören:- die interaktive IPython-Shell als primäre Programmierumgebung- die Features von NumPy (Numerical Python)- die Datenanalyse-Tools der Pandas-Bibliothek- High-Performance-Tools zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten- Scatterplots und statische oder interaktive Visualisierungen mit matplotlib - GroupBy-Mechanismen von Pandas zum Zurechtschneiden, Umgestalten und Zusammenfassen von Datensätzen- das Verarbeiten von verschiedensten Zeitreihen-Daten- Problemlösungen für Webanalyse, Sozialwissenschaften, Finanzen und Wirtschaft anhand ausführlicher praktischer BeispieleDas Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in das Scientific Computing einarbeiten wollen.Aktuell zu Python 3We have made it easy for you to find a PDF Ebooks without any digging. And by having access to our ebooks online or by storing it on your computer, you have convenient answers with Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython (German Edition). To get started finding Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython (German Edition), you are right to find our website which has a comprehensive collection of manuals listed.
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PDF, EPUB & Kindle Edition
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ISBN
3960090005
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